Центр исследований и разработок "Интеллектуальные энергосистемы"

 

 

 

 

Наша компания проводит исследования в области автоматического управления режимами энергосистем. Имеется большой опыт в разработке противоаварийного управления и управления нормальными режимами ЭЭС. 

Основные цели исследований: разработка методов управления активно-адаптивной сетью (ААС); разработка противоаварийной автоматики, работающей в согласовании с алгоритмами оптимального управления активно-адаптивной сетью; разработка цифровой подстанции; разработка алгоритмов и программно-вычислительного комплекса для выполнения моделирования режимов ААС в режиме online.

Наши специалисты готовы выполнить НИОКР по интересующим Вас направлениям. Далее приведены некоторые текущие направления исследований. 

 

Разработка решения адаптивного управления уровня подстанции

Основным направлением развития автоматизации электроэнергетических объектов является применение цифровых устройств на всех уровнях энергетических объектов, объединенных в сетевую инфраструктуру с высокой пропускной способностью. В последнее время произошла стандартизация требований к таким системам на основе протокола обмена МЭК 61850. Построенные на стандартах МЭК 61850 объекты принято называть «цифровыми подстанциями». Как показывает практика, внедрение «цифровых подстанций» приносит существенные преимущества при эксплуатации, но не приводит к снижению стоимости на этапе строительства.

Наша компания проводит исследования и уже добилась существенных результатов в части разработки новых подходов организации цифровой подстанции, позволяющих существенно снизить стоимость строительства такой подстанции и обеспечить максимальную  эффективность при эксплуатации.

Разработка методов управления активно-адаптивной сетью в целом

Появление новых технологий и средств генерации, передачи и потребления электроэнергии, а также получения, передачи, обработки и представления информации, современных компьютерных и информационных технологий, методов искусственного интеллекта, вызвали необходимость совершенствования и развития принципов и систем управления режимами Единой энергосистемы (ЕЭС) России. При этом большинство технологий и их реализация в основном импортного производства и не адаптированы к Российским реалиям (протяженные электрические сети, особенности противоаварийного управления, другие стандарты диспетчерского управления). 

В качестве решения по данному направлению мы разрабатываем интеллектуальные методы и технологию адаптивного управления режимами ИЭС ААС. Богатый опыт в разработке систем противоаварийного управления нам реализовать оптимальное управление нормальными режимами ЭЭС в согласовании с алгоритмами ПАА.

Разработка алгоритмов и программно-вычислительного комплекса для выполнения быстрого моделирования режимов ЭЭС 

В виду специфики ЭЭС, основным инструментом получения информации о процессах в оборудовании и ЭЭС в целом является математическое моделирование. В настоящее время наблюдается увеличение размерности схем электрических сетей, участвующих в задаче моделирования электрических режимов.

Моделирование электрических режимов в темпе процесса для обеспечения работы автоматических алгоритмов управления требует достаточно больших вычислительных ресурсов, особенно, когда выполняется моделирование переходных процессов. Традиционное программное обеспечение моделирования ЭЭС, использующее последовательные алгоритмы вычислений, становится не применимым для такого класса задач, например, в противоаварийной автоматике или задаче оперативного анализа надежности.

Для целей моделирования электрических режимов мы разрабатываем методику распределенных вычислений применительно к задаче моделирования ЭЭС в режиме реального времени. В рамках проекта предполагается разработка встраиваемого в системы управления программного обеспечения для проведения распределенного моделирования ЭЭС в реальном времени.

 


«Исследования осуществляются при грантовой поддержке Фонда «Сколково»

Наши контакты

Адрес: г. Иркутск, ул. Лермонтова, д.279/4.  Телефон: (3952) 458-098.  Email: info@rdc-sg.com     Написать

Back to top